Floresta e Ambiente
https://floram.org/article/doi/10.4322/floram.2011.003
Floresta e Ambiente
Original Article Conservation of Nature

Uso e Ocupação do Solo em Bacia Hidrográfica Urbana a Partir de Imagens Orbitais de Alta Resolução

Land Cover and Usage in an Urban Drainage Basin Analyzed Through High Resolution Image Satellite

Vaeza, Rafael Franco; Filho, Paulo Costa de O.; Maia, Adelena Gonçalves; Disperati, Atílio Antonio

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Resumo

Foram mapeadas sete classes de uso e cobertura do solo da composição urbana por meio de imagens orbitais do satélite Quickbird para estudo de bacia hidrográfica situada em área urbana. Foi objetivo deste estudo gerar uma Carta de Uso e Ocupação do Solo em nível detalhado da Bacia do Arroio dos Pereiras, Irati-PR, as áreas das classes utilizadas e respectivos percentuais, fornecendo subsídios a estudos sobre possíveis ocorrências de enchentes na região central do Município de Irati, Paraná. Como resultado, foram obtidos os percentuais de 22,56% para a classe Florestas, 0,22% para Lagoas, 9,68% para Ruas e Calçadas, 4,84% para Áreas Permeáveis Dentro das Quadras, 5,73% para Áreas Impermeáveis Dentro das Quadras, 10,53% para Telhados e 46,45% para vegetação rasteira.

Palavras-chave

sensoriamento remoto, alta resolução espacial, bacia hidrográfica urbana.

Abstract

All classes of land cover and usage of an urban site have been mapped through ‘Quickbird’ image of 61 cm of space resolution for the study of a hydrologic basin. The objective of this study is to generate a detailed map of land cover and usage of the basin of "Arroio dos Pereiras" stream, located in Irati, State of Parana, Brazil, and also to quantify all the classes considered on the mapping. The acquired results will support other studies on possible flood occurrences in the central region of the city. The percentage results are as follows: 22.56% of forests, 0.22% of lagoons, 9.68% of paved streets and sidewalks, 4.84% of pervious area inside blocks, 5.73% of impervious area inside blocks, 10.53% of roofs and 46.45% of tripping vegetation.

Keywords

remote sensing, spatial high resolution, urban watershed
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