Floresta e Ambiente
https://floram.org/article/doi/10.1590/2179-8087.112114
Floresta e Ambiente
Original Article Conservation of Nature

Avaliação das Estimativas de Precipitação do Produto 3B43-TRMM do Estado do Amazonas

Assessment of Rainfall Estimates from the TRMM-3B43 Product in the State of Amazonas

Almeida, Catherine Torres de; Delgado, Rafael Coll; Oliveira Junior, José Francisco de; Gois, Givanildo; Cavalcanti, Alessandro Sarmento

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Resumo

Para avaliar os dados de precipitação pluvial via satélite no estado do Amazonas, compararam-se as estimativas do produto 3B43 do satélite TRMM (2004-2008) com dados de sete Estações Meteorológicas Convencionais (EMC). A comparação foi baseada nos seguintes parâmetros estatísticos: Erro Médio (EM), Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação linear (r) e índice de concordância de Wilmott (d). As estimativas do TRMM foram similares aos dados de superfície e representaram bem a variabilidade sazonal das chuvas. Os dados apresentaram alta correlação linear (r = 0,83), alto índice de concordância (d = 0,85) e REMQ satisfatório (66,6 mm/mês). Dessa forma, as estimativas de precipitação pluvial do produto 3B43 podem ser utilizadas como uma fonte alternativa de dados de qualidade.

Palavras-chave

Amazônia, chuva, sensoriamento remoto, validação.

Abstract

The aim of this study was to evaluate the rainfall data via satellites in Amazonas state, Brazil. To this end, the estimates from the TRMM-3B43 product (2004-2008) were compared with data from seven Conventional Weather Stations (CWS). The comparison was based on the following statistical parameters: Average Error (AE), Root Mean Square Error (RMSE), linear correlation coefficient (r), and Wilmott’s index of agreement (d). The TRMM-3B43 estimates were similar to the surface data and represent well the seasonal variability of rainfall. The data showed high linear correlation (r = 0.83), high index of agreement (d = 0.85), and satisfactory RMSE (66.6 mm/month). Therefore, rainfall estimates from the TRMM-3B43 product can be used as an alternative source of quality data.

Keywords

Amazon, rainfall, remote sensing, validation.
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