Floresta e Ambiente
https://floram.org/article/doi/10.1590/2179-8087.090114
Floresta e Ambiente
Original Article Forest Management

Mapeamento de Florestas Monodominadas por Myracrodruon urundeuva com Imagens TM - Landsat 5 e Rapideye

Mapping of Forests Monodominated by Myracrodruon urundeuva Through Landsat/TM5 and Rapideye Images

Oliveira, Felipe Pinho de; Fernandes Filho, Elpídio Inácio; Souza, Agostinho Lopes de; Soares, Vicente Paulo

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Resumo

O presente trabalho teve por objetivo avaliar o potencial de utilização de imagens de satélites para mapeamento de fragmentos florestais monodominados por Myracrodruon urundeuva em Tumiritinga, MG. Foram avaliadas diferentes combinações de bandas multiespectrais para a classificação supervisionada de imagens Rapideye e TM - Landsat 5. O melhor resultado encontrado para a classificação da imagem Rapideye apresentou índice Kappa igual a 80 e Kappa Condicional para a classe aroeira monodominante igual a 90. Para a imagem TM - Landsat 5 os índices Kappa e Kappa Condicional para a classe aroeira foram respectivamente 80 e 76. Através dos mapas temáticos produzidos observou-se que 22% do município de Tumiritinga se encontra sob ocupação da aroeira em monodominância. Pode-se concluir que as imagens Rapideye e TM - Landsat 5 podem ser utilizadas no mapeamento do uso e cobertura do solo na região de estudo, e, no entanto, a imagem Rapideye mapeou fragmentos florestais com monodominância de aroeira com melhor acurácia. A análise do uso e cobertura do solo em Tumiritinga não retrata, para a região de estudo, o quadro anunciado de espécie ameaçada de extinção, no qual M. urundeuva se encontra.

Palavras-chave

monodominância florestal, sensoriamento remoto, classificação de imagens.

Abstract

The aim of this work was to evaluate the potential of Landsat-TM5 and Rapideye images for the mapping of forests with monodominance of aroeira in the municipality of Tumiritinga, Minas Gerais state, Brazil. We assessed different combinations involving bands of multispectral image, principal components, and normalized difference vegetation index (NDVI) for the supervised classification of Rapideye and Landsat/TM5 images. The thematic maps were evaluated by Kappa and conditional Kappa indexes for “aroeira” soil use class and by the analysis of Confusion Matrix. The best performance for the Rapideye classification showed Kappa 80 and Conditional Kappa 90 indexes. The best Landsat-TM5 classification produced Kappa 80 and conditional Kappa 76 indexes. The thematic map produced shows that 22% of the municipality is under the occupation of aroeira in monodominance. The study showed that both images can be used for mapping land use and land cover in Tumiritinga, and that Rapideye images produced best performance to mapping aroeira monodominance. The thematic map produced shows that 22% of the municipality is under the occupation of M. urundeuva in monodominance, and that this species is not endangered in Tumiritinga, Minas Gerais state.

Keywords

forest monodominance, remote sensing, image classification.
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