Relação Hipsométrica para Pinus taeda L. em Diferentes Fases do Ciclo de Corte
Hipsometric Rate for Pinus taeda L. at Different Stages of the Cutting Cycle
Nicoletti, Marcos Felipe; Souza, Karine; Silvestre, Raul; França, Morgana Cristina; Rolim, Flávio Augusto
http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.051513
FLORAM, vol.23, n1, p.80-89, 2016
Resumo
O objetivo deste estudo foi avaliar as diferentes etapas do ciclo de corte, buscando uma relação hipsométrica adequada para estimar alturas dessas diferentes fases em um reflorestamento de Pinus taeda. Foram realizados cinco tratamentos, sendo o quinto a junção dos dados pertencentes aos demais tratamentos (modelo reduzido). A amostragem seguiu o método de área fixa, no qual o tamanho das parcelas e o número de árvores dominantes diferenciaram-se nos ciclos de corte. Definiu-se a localização das parcelas através de amostragem aleatória simples (oito parcelas por ciclo de corte). Foram determinadas as estatísticas de ajustes, coeficiente de determinação ajustado, erro-padrão e análise de resíduos. Efetuou-se o teste de identidade de Graybill para verificação da necessidade da utilização de diferentes modelos para distintas classes de idade. Os resultados comprovaram que existem diferenças significativas entre adotar-se um modelo específico para cada fase e utilizar um único melhor modelo para o povoamento total.
Palavras-chave
altura, reflorestamento, manejo florestal.
Abstract
This study aimed to evaluate the different phases of the cutting cycle, seeking a proper hypsometric rate to estimate the height of these different phases in a reforestation of Pinus taeda. The study consisted of five treatments, being the fifth the combination of the data belonging to the other treatments. The sampling followed the fixed area method where plots size and number of dominant trees varied with each cutting cycle. The plots location was defined by simple random sampling (eight portions by cutting cycle). We determined the statistical adjustments, adjusted coefficient of determination, standard error and residual analysis. We performed the Graybill identity test to assess the need to use different models for different age classes. Results showed that there are significant differences between adopting a specific model to each stage and use a single best model for the full settlement.
Keywords
height, reforestation, forest management.