Floresta e Ambiente
https://floram.org/article/doi/10.1590/2179-8087.024715
Floresta e Ambiente
Original Article Conservation of Nature

Crown Area as a Parameter for Biomass Estimation of Croton sonderianus Müll. Arg.

Área da Copa como Parâmetro para Estimar Biomassa de Croton sonderianus Müll. Arg

Jeferson Luiz Dallabona Dombroski; José Rivanildo de Souza Pinto

Downloads: 0
Views: 35

Abstract

ABSTRACT: Current tree biomass estimation techniques generally use remote sensing data and allometric models for validation, which relate non-destructive parameters to plant biomass, usually employing diameter at the plant base or breast height and plant height. In the Caatinga Biome, many plants present multiple stems, thus making it difficult to measure the plant diameter, and lost branches, which are difficult to correct for. Hence, there is a need for suitable models for Caatinga plants, as well as studies on the possibility of using other parameters. For this study, plant and branch basal diameter, plant height, and crown area of Croton sonderianus plants were measured, and plants were also collected and weighed. Several classic models and their variations were tested. The best models were variations of Naslund (R2 = 0.92; rmse = 1,221) and Schumacher & Hall (R2 = 0.92; rmse = 1,217). Plant height and crown area enables a better biomass estimation than using plant or branch basal diameter.

Keywords

allometric models, Schumacher & Hall, Naslund

Resumo

RESUMO: As técnicas modernas para estimar biomassa arbórea geralmente usam dados de sensoriamento remoto e modelos alométricos para validação, que relacionam parâmetros não destrutivos com a biomassa da planta, normalmente empregando diâmetro basal ou diâmetro à altura do peito e altura da planta. No bioma Caatinga, muitas plantas apresentam múltiplas ramificações, o que dificulta a medição do seu diâmetro, e ramos perdidos, de difícil correção. Assim, são necessários modelos adequados para plantas da Caatinga, além de estudos sobre a possibilidade de uso de outros parâmetros. Para este estudo, foram mensurados diâmetro basal de plantas e ramos, altura das plantas e área da copa de indivíduos de Croton sonderianus, e plantas foram coletadas e pesadas. Vários modelos clássicos e variações foram testados. Os melhores modelos foram variações de Naslund (R2 = 0,92; rmse = 1.221) e Schumacher & Hall (R2 = 0,92; rmse = 1.217). Altura das plantas e área da copa permitem estimar melhor a biomassa do que diâmetro basal de plantas ou ramos.
 

Palavras-chave

modelos alométricos, Schumacher & Hall, Naslund

References

Abreu JC, Silva JAA, Ferreira RLC, Alves FT Jr. Ajuste de modelos matemáticos lineares e não lineares para estimativa de biomassa e nutrientes de Anadenanthera colubrina var. cebil no semiárido pernambucano. Scientia Forestalis 2016; 44(111): 739-750. 10.18671/scifor.v44n111.20

Amorim IL, Sampaio EVSB, Araújo EL. Flora e estrutura da vegetação arbustivo-arbórea de uma área de caatinga do Seridó, RN, Brasil. Acta Botânica Brasílica 2005; 19(3): 615-623. 10.1590/S0102-33062005000300023

Anbari S, Lundkvist A, Verwijst T. Sprouting and shoot development of Sonchus arvensis in relation to initial root size. Weed Research 2011; 51(2): 142-150. 10.1111/j.1365-3180.2010.00837.x

Balbinot R, Trautemüller JW, Caron BO, Borella J, Costa S Jr, Breunig FM. Vertical distribution of aboveground biomass in a seasonal deciduous forest. Agraria 2017; 12(3): 361-365. 10.5039/agraria.v12i3a5448

Barbeiro LSS, Vieira G, Sanquetta CR. Equações para estimativa da biomassa individual de Nectandra grandiflora Ness (canela-amarela). Floresta 2009; 39(4): 833-843. 10.5380/rf.v39i4.16318

Elijah E, Ikusemoran M, Nyanganji KJ, Mshelisa HU. Detecting and monitoring desertification indicators in Yobe State, Nigeria. Journal of Environmental Issues and Agriculture in Developing Countries 2017; 9(1).

Galidaki G, Zianis D, Gitas I, Radoglou K, Karathanassi V, Tsakiri-Strati M et al. Vegetation biomass estimation with remote sensing: focus on forest and other wooded land over the Mediterranean ecosystem. International Journal of Remote Sensing 2017; 38(7): 1940-1966. 10.1080/01431161.2016.1266113

Gama AT, Cabacinha CD, Meira MR, Leite MVS. Estimativas volumétricas y hipsométricas para el barbatimão en el norte de Minas Gerais. Floresta e Ambiente 2015; 22(4): 483-493. 10.1590/2179-8087.090314

Hossain M, Shaikh MA, Saha C, Abdullah SMR, Saha S, Siddique MRH. Above-ground biomass, nutrients and carbon in Aegiceras corniculatum of the Sundarbans. Open Journal of Forestry 2016; 6(2): 72-81. 10.4236/ojf.2016.62007

Kuyah S, Dietz J, Muthuri C, Jamnadass R, Mwangi P, Coe R et al. Allometric equations for estimating biomass in agricultural landscapes: II. Belowground biomass. Agriculture, Ecosystems & Environment 2012; 158: 225-234. 10.1016/j.agee.2012.05.010

Marangon GP, Schneider PR, Zimmermann APL, Longhi RV, Cavalli JP. Density management diagrams for stands of Eucalyptus grandis W. Hill RS, Brasil. Revista Árvore 2017; 41(1): e410108. 10.1590/1806-90882017000100008

Moraes LFD, Campello EFC, Franco AA. Restauração florestal: do diagnóstico de degradação ao uso de indicadores ecológicos para o monitoramento das ações. Oecologia Australis 2010; 14(2): 437-451. 10.4257/oeco.2010.1402.07

Moro MF, Martins FR. Métodos de levantamento do componente arbóreo-arbustivo. In: Felfili JM, Eisenlohr PV, Melo MMRF, Andrade LA, Meira Neto JAA, editores. Fitossociologia no Brasil: métodos e estudos de casos. Viçosa: Editora UFV, 2011. p. 174-212.

Parvaresh H, Parvaresh E, Zahedi G. Establishing allometric relationship using crown diameter for the estimation of above-ground biomass of grey mangrove, Avicennia marina (Forsk) Vierh in Mangrove Forests of Sirik, Iran. Journal of Basic and Applied Scientific Research 2012; 2(2): 1763-1769.

Pérez-Cruzado C, Rodríguez-Soalleiro R. Improvement in accuracy of aboveground biomass estimation in Eucalyptus nitens plantations: effect of bole sampling intensity and explanatory variables. Forest Ecology and Management 2011; 261(11): 2016-2028. 10.1016/j.foreco.2011.02.028

Romero-Sanchez ME, Ponce-Hernandez R. Assessing and monitoring forest degradation in a deciduous tropical forest in Mexico via remote sensing indicators. Forests 2017; 8(9): 302. 10.3390/f8090302

Samalca IK. Estimation of forest biomass and its errors: a case in Kalimantan, Indonesia [master’s thesis]. Southampton: University of Southampton; 2007.

Sanquetta CR, Sanquetta MNI, Bastos A, Queiroz A, Dalla Corte AP. Estimativa da altura e do volume em povoamentos jovens de restauração florestal em Rondônia. Biofix 2017; 2(2): 23-31. 10.5380/biofix.v2i2.54124

Santos MM, Machado IES, Carvalho EV, Viola MR, Giongo M. Estimativa de parâmetros florestais em área de cerrado a partir de imagens do sensor Landsat 8. Floresta 2017; 47(1): 75-83. 10.5380/rf.v47i1.47988

Silva GC, Sampaio EVSB. Biomassas de partes aéreas em plantas da Caatinga. Revista Árvore 2008; 32(3): 567-575. 10.1590/S0100-67622008000300017

Soares CPB, Oliveira MLR. Equações para estimar a quantidade de carono na parte aérea de árvores de eucalipto em Viçosa, Minas Gerais. Revista Árvore 2002; 26(5): 533-539. 10.1590/S0100-67622002000500002

Tonini H, Costa MCG, Schwengber LAM. Crescimento da Teca (Tectona grandis) em reflorestamento na Amazônia setentrional. Pesquisa Florestal Brasileira 2009; 59: 5-14. 10.4336/2009.pfb.59.05

Zhang Z, Huisingh D. Combating desertification in China: monitoring, control, management and revegetation. Journal of Cleaner Production 2018; 182: 765-775. 10.1016/j.jclepro.2018.01.233
 

5d5fed560e8825cd45f3bb07 floram Articles
Links & Downloads

FLORAM

Share this page
Page Sections